2025 年将继续增长的 7 个人工智能趋势
我们介绍了一些熟悉且鲜为人知的人工智能趋势，这些趋势有望在未来几年塑造商业格局。
1. 小语言系统（SLM）
自 ChatGPT 的推出引发人工智能热潮以来，“越大越好”一直是许多人工智能开发人员的口头禅。向前推进几年，中小型语言系统 (MLS) 因其相对于大型模型的可扩展性和效率优势而变得越来越重要。
SLM 需要处理的参数较少，这意味着它们通常能够比 LLM 更快地生成响应。它们紧凑的尺寸和更适中的计算要求也意味着它们通常也能够在设备上运行 - 减少了从云来回发送数据的需要，从而降低了环境足迹。
科技领域的一些知名企业今年推出了自己的 SLM。微软发布了专门从事复杂推理的模型 Phi-4，苹果则推出了八个小型人工智能模型，这些模型小到足以在智能手机上运行。随着 SLM 使初创公司和小型企业能够以更经济的方式扩展人工智能，我们只能看到它们在未来几年变得更加重要的技术。
2. 代理人工智能
代理人工智能是自主人工智能系统，能够以最少的人类输入做出决策。人工智能链可以从新数据中学习并通过动态适应新情况来解决复杂问题。
命名为'2025 年顶级科技趋势研究和咨询公司 Gartner 指出，通过简化流程、减少人为干预，跨行业实现自动化转型的趋势正在发展。该技术已经被用来帮助企业提高效率，零售商使用代理人工智能来个性化购物体验，医疗保健提供商利用该技术来分析患者数据。
谷歌在 12 月推出的 Gemini 2.0 中已经利用代理人工智能抓住了这一趋势，更多科技巨头可能会在 2025 年追随这一趋势。然而，由于代理人工智能的发展速度快于法律护栏，我们建议企业部署该技术通过保持人工监督并进行端到端测试来保持谨慎。
3.人工智能网络安全
不幸的是，随着先进的人工智能模型变得越来越容易获得，网络犯罪市场预计到 2025 年将进一步繁荣，因为犯罪分子将继续利用该技术来欺骗受害者。具体而言，年度网络犯罪收入预计将超过明年10.5万亿美元，在增长的推动下基于人工智能的网络钓鱼据 Cybersecurity Ventures 称，深度伪造和恶意软件攻击。
然而，随着网络威胁的不断发展，旨在缓解这些威胁的协议也在不断发展。通过使用人工智能而不是传统解决方案，企业能够实时检测恶意软件、网络钓鱼尝试和零日漏洞等威胁。人工智能还被用于对零日漏洞进行逆向工程，使开发人员能够在漏洞公开之前为其创建安全补丁。
和超过一半的企业已经使用人工智能来改进威胁检测，随着网络风险继续变得更加复杂，该技术在 2025 年及以后只会变得更加重要。
4.人工智能搜索引擎
尽管搜索领域一直在不断发展，但人工智能的崛起将在 2024 年彻底改变我们检索信息的方式。
最值得注意的是，搜索引擎巨头谷歌推出了AI摘要功能五月份，帮助提高了数十亿搜索查询的关注度和尊重度。 AI 开拓者和聊天GPT制作r开放人工智能推出了自己的搜索引擎竞争对手 –ChatGPT 搜索——今年十月，旨在挑战谷歌在搜索领域的长期垄断地位。
虽然谷歌的人工智能搜索摘要功能最初遭到了一些反感，迫使该公司缩减了一些工作，但谷歌声称它导致大多数用户成为对结果更加满意– 18 至 24 岁的年轻人对该功能的参与度最高。
因此，虽然现在还不是告别传统搜索引擎结果页面的时候，但今年发生的发展以及生成式人工智能的快速进步表明，人工智能只会在未来几年继续扰乱我们的搜索方式。
5.人工智能芯片
人工智能芯片是旨在处理人工智能任务的集成电路，包括机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和数据分析。
由于这些芯片是在人工智能的基础上创建的，因此它们能够比传统的中央处理单元 (CPU) 处理更高级的计算和更大量的数据。因此，人工智能芯片通常会以更低的延迟产生更准确的响应，使其成为 NVIDA、英特尔、谷歌、亚马逊等公司的首选操作对象。
由于其竞争优势，行业分析预测AI芯片需求将增长2025 年同比增长 35%根据日本投资银行大和的数据，其潜在市值将达到 1200 亿美元。
更重要的是，随着台积电和三星在本土投资建设新的制造工厂，这一重心预计还将通过减少全球对亚洲制造中心的依赖来解决供应链挑战，这表明人工智能芯片将变得更加重要。未来芯片生态系统的核心。
6. 边缘人工智能
边缘AI是指人工智能与边缘计算的结合。通过将数据存储在设备附近，而不依赖外部云服务器，该解决方案能够减少带宽使用和延迟问题，同时提供额外的安全层。
通过在边缘设备上实现实时处理，边缘人工智能代表了企业数据处理和决策方式的重大转变。边缘人工智能已经在商业领域掀起了巨大的浪潮，该技术被用于医疗保健行业以改善诊断和治疗，在制造业中用于分析职业危害，以及在汽车行业中用于提高自动驾驶车辆的安全性。
展望未来，边缘人工智能的部署只会增长得更快，专家预测市场价值将令人震惊到 2030 年将达到 629.3 亿美元。
7.企业搜索系统
不要与人工智能搜索系统混淆，企业搜索系统是用于在企业组织内搜索信息的解决方案。
企业搜索工具利用所有主要信息孤岛的数据，包括文档、代码存储库、电子邮件和项目管理工具。通过仅包含与特定公司相关的数据，内部搜索系统可以彻底改变员工解决查询的方式，从而使团队提高生产力和利润。
虽然企业搜索系统并不总是依赖人工智能，但这项技术的结合有助于大幅提高搜索效率。通过摆脱与传统搜索机制相关的简单关键字匹配，人工智能企业搜索工具还使这些平台变得更加对话和直观，从而实现更加人性化的交互。
因此，随着 2024 年新一代人工智能企业搜索系统的问世，几乎可以肯定人工智能将在未来几年继续优化传统企业搜索流程。